很高兴为您带来 Databend 2025 年 3 月的最新更新、新功能和改进!我们希望这些增强功能对您有所帮助,并期待您的反馈。
仪表盘共享
您现在可以在 Databend Cloud 上与组织内的所有人或特定个人共享您的仪表盘,并选择以下权限级别之一来控制他人对其的访问方式:
- 只读(Read Only):查看仪表盘,但无法进行更改或运行查询以获取最新结果。
- 执行(Execute):运行查询以获取最新结果或与仪表盘交互,但无法修改它。
- 编辑(Edit):修改仪表盘,包括更改查询和仪表盘如何反映结果。
使用来自另一个表的值更新表
UPDATE
UPDATE bookstore
SET book_name = book_updates.new_book_name
FROM book_updates
WHERE bookstore.book_id = book_updates.book_id;
最小日期和时间戳调整
我们已更新日期和时间戳数据类型的最小值:
- 最小日期:
0001-01-01
- 最小时间戳:
0001-01-01 00:00:00.00000
对用户名称和角色名称的限制
Databend 不允许 SQL 用户或角色名称包含以下特殊字符:
- 单引号(')
- 双引号(")
- 退格符(\b)
- 换页符(\f)
使用 enable_expand_roles
管理角色继 承
enable_expand_roles
enable_expand_roles
SHOW_GRANTS
1
0
当
enable_expand_roles
SELECT grants FROM show_grants('role', 'a') ORDER BY object_id;
┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│ grants │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│ GRANT SELECT ON 'default'.'default'.'t1' TO ROLE `a` │
│ GRANT SELECT ON 'default'.'default'.'t2' TO ROLE `a` │
└───────────── ─────────────────────────────────────────┘
当
enable_expand_roles
SELECT grants FROM show_grants('role', 'a') ORDER BY object_id;
┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│ grants │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│ GRANT SELECT ON 'default'.'default'.'t1' TO ROLE `a` │
│ GRANT ROLE b to ROLE `a` │
│ GRANT ROLE public to ROLE `a` │
└──────────────────────────────────────────────────────┘
日志级别配置更新
databend-query.toml
[log.file]
[log.stderr]
env_logger
warn,databend_=info,openraft=info
Iceberg 表函数
Databend 引入了以下表函数用于查询 Iceberg 元数据,允许用户高效地检查快照和清单:
- ICEBERG_MANIFEST:返回 Iceberg 表的清单文件的元数据,包括文件路径、分区详细信息和快照关联。
SELECT * FROM ICEBERG_MANIFEST('tpcds', 'catalog_returns');
╭───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ content │ path │ length │ partition_spec │ added_snapshot │ added_data_fil │ existing_data_ │ deleted_data_ │ added_delete_ │ existing_dele │ deleted_delet │ partition_sum │
│ Int32 │ String │ Int64 │ _id │ _id │ es_count │ files_count │ files_count │ files_count │ te_files_coun │ e_files_count │ maries │
│ │ │ │ Int32 │ Nullable(Int64 │ Nullable(Int32 │ Nullable(Int32 │ Nullable(Int3 │ Nullable(Int3 │ t │ Nullable(Int3 │ Array(Nullabl │
│ │ │ │ │ ) │ ) │ ) │ 2) │ 2) │ Nullable(Int3 │ 2) │ e(Tuple(Nulla │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ 2) │ │ ble(Boolean), │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ Nullable(Bool │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ean), String, │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ String))) │
├─────────┼────────────────┼────────┼────────────────┼────────────────┼────────────────┼────────────────┼───────────────┼───────────────┼───────────────┼───────────────┼───────────────┤
│ 0 │ s3://warehouse │ 9241 │ 0 │ 75657674165904 │ 2 │ 0 │ 0 │ 2 │ 0 │ 0 │ [] │
│ │ /catalog_retur │ │ │ 11866 │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ ns/metadata/fa │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ 1ea4d5-a382-49 │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ 7a-9f22-1acb9a │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ 74a346-m0.avro │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
╰───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
- ICEBERG_SNAPSHOT:返回 Iceberg 表的快照元数据,包括数据更改、操作信息和摘要统计信息。
SELECT * FROM ICEBERG_SNAPSHOT('tpcds', 'catalog_returns');
╭───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ committed_at │ snapshot_id │ parent_id │ operation │ manifest_list │ summary │
├────────────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼───────────┼──────────────────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────── ────────────────┤
│ 2025-03-12 23:18:26.626000 │ 7565767416590411866 │ 0 │ append │ s3://warehouse/catalog_returns/metadata/snap-7565767 │ {'spark.app.id':'local-1741821433430','added-data-f │
│ │ │ │ │ 416590411866-1-fa1ea4d5-a382-497a-9f22-1acb9a74a346. │ iles':'2','added-records':'144067','total-equality- │
│ │ │ │ │ avro │ deletes':'0','changed-partition-count':'1','total-r │
│ │ │ │ │ │ ecords':'144067','total-files-size':'7679811','tota │
│ │ │ │ │ │ l-data-files':'2','added-files-size':'7679811','tot │
│ │ │ │ │ │ al-delete-files':'0','total-position-deletes':'0'} │
╰───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
[新功能预览] 表函数 fuse_vacuum2()
fuse_vacuum2()
data_retention_time_in_days
SET data_retention_time_in_days = 0;
SELECT * FROM fuse_vacuum2('<database>', '<table>');
[新功能预览] Hilbert Clustering 优化
Databend 引入 基于范围的分区 来增强 Hilbert Clustering,使数据组织更加高效。它通过 对 Clustering Key 进行采样、分配范围分区 ID 以及 计算 Hilbert 索引,从而实现更好的数据裁剪(pruning)和聚类,提高查询性能。
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