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Databend 社区版

快速部署,查询快如闪电

私有化部署,获得更好的体验。
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性能
对象存储上的极速数据分析
利用数据级并行和指令级并行技术,实现最佳性能。
无需构建索引,无需手动调优,也无需处理分区或分片数据。
对象存储作为首选存储方式
支持各种对象存储平台,点击这里来了解我们支持的平台
支持即时弹性,使用户可以根据应用需求进行扩展或缩减。
超越 ANSI/SQL
支持 SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE、REPLACE、COPY 和 MERGE 等原子操作。
提供时间回溯和多目录(Apache Hive / Apache Iceberg)等高级功能。
支持以 CSV、JSON 和 Parquet 等格式摄取半结构化数据。
支持ARRAY、MAP 和 JSON等半结构化数据类型。
支持类似 Git 的 MVCC 存储,以便轻松查询、克隆和恢复历史数据。
架构

如何工作

Databend 的架构包括元服务层、查询层和存储层。

Metadata
Security
Administration
Transaction
MetaService Layerelasticity
Planner
Processors
Optimizers
Cache
Query Layer
elasticity & serverless
Vectorized
Serverless
Pipeline
Streaming
Parquet
Native
Storage Layer
elasticity
Indexes
OpenDAL
Segments
Cache
Snapshots
Storage Provisionelasticity
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